Use Case Risk Management – Predict Services
Un service avec 22000 communes abonnées
La société Predict Services (filiale d’Airbus D&S, Météo France et BRL-Ingénierie) travaille avec 22000 communes en France et dans les DOM/TOM : elle leur fournit un service de prévention du risque inondation en cas d’épisode pluvieux prévu par Météo France.
Predict Service a souhaité s’équiper d’une plateforme Web 3D temps réel d’aide à la gestion et prévention du risque inondation et a choisi IGO pour la développer, l’héberger, la maintenir et la faire évoluer.
Comment IGO aide Predict avec une plateforme collaborative 3D
Pour répondre au besoin, IGO a développé une solution sur mesure et propose l’hébergement de la plateforme.
Les outils Predict Observer et Analyser développés reposent sur une base de données composée de données géographiques diverses (IGN, Opendata…) et de données Météo France.
Le logiciel traite les fichiers reçus temps réel afin d’analyser les données pluviales :
- Interrogation des « lames » d’eau et Visualisation des lames archivées (Predict Service dispose de toutes les lames 15 minutes depuis 2004).
- Calcul et affichage des cumuls de lames. Ceci permet d’afficher les précipitations sur une plus longue durée (Exemple savoir la quantité d’eau tombé sur les 24 dernières heures).
- Calcul et affichage des Hyétogrammes (graphique représentant la quantité de pluie sur une emprise) sur une liste de bassins versants.
- Gestion des références historiques…
Pourquoi Predict a choisi IGO
Le plus gros défi dans ce développement est de traiter les données en temps réel afin de faire plusieurs analyse à l’échelle de la France sans que le traitement ne prenne plus de 5 minutes (sinon la nouvelle lame arrive avant que la précédente ne soit traitée).
L’utilisation de la solution Skyline associée à l’expertise 3D d’IGO ont permi de s’affranchir de cette contrainte.
Résumé des points forts d’IGO sur ce projet :
- Forte expertise 3D et fonctionnalités poussées de la solution Skyline, notamment l’API
- Service d’hébergement associé performant (Disponibilité : 99.9% annuel) sur la France entière avec le référentiel de données IGN.